考虑调控成本与失稳风险的电压稳定预防-紧急协调控制OA

为实现新型电力系统电压稳定的快速调控,提出了一种权衡调控成本与失稳风险的电压稳定预防-紧急协调控制策略。首先,构建了预防-紧急控制优势互补的协调控制架构。在预防控制阶段,采用物理引导的神经网络架构,将运行约束及稳定约束嵌入模型训练中,并通过损失项反向传播优化网络参数。同时,为准确评估不同预防控制策略下的系统暂态电压稳定性,引入长短时记忆网络构建稳定性评估模型,从而有效规避了暂态风险。在紧急控制阶段,提出了一种基于当前电压跌落程度与未来恢复趋势的自适应紧急控制策略,并基于预防控制后的系统稳态运行点,综合考虑故障概率以及调控成本,量化评估了紧急控制阶段的暂态失稳风险。最终,集成两阶段优化目标,采用改进的遗传算法,实现了协调控制策略求解质量和效率的有效提升。基于新英格兰10机39节点系统以及Nordic系统的仿真结果表明,所提出的控制策略能够有效地应对不同严重程度故障引发的暂态电压稳定问题。