基于熵权-Topsis的车体动应力时域外推方法OA

为了对车辆进行结构疲劳分析,有必要将短时间所测得的动应力时域信号利用外推技术外推成更长时间的历程。以某型机车车体的部分测点为例,提出了基于熵权法和Topsis方法确定最优阈值的方法。首先,将初始时域信号进行去零漂等前处理后,采用熵权法对超阈值(POT)模型阈值评价指标进行权重分配;其次,采用多指标的Topsis方法进行综合评价,对比相对接近度获得最优阈值。对峰谷值超出量进行广义帕累托(Pareto)分布参数拟合,进行极值重构并替换原始样本,最终得到外推后的样本。从P-P图、Q-Q图可以看到,峰谷值样本拟合效果较好;从累积分布图可以看到,外推5倍和10倍后的样本极值变大,且曲线与实际样本曲线接近。对外推后的时域信号进行损伤计算后发现,疲劳寿命评估方法更偏于安全。