近红外光谱法快速预测岷县猫尾草营养成分含量OA

猫尾草是一种优质牧草,营养品质直接影响其在赛马、宠物等高端市场的竞争力。为快速测定岷县猫尾草的营养成分含量,利用近红外光谱技术(NIRS)构建岷县猫尾草营养成分的定量预测模型,为品质分级、加工标准化提供技术支持。试验采集岷县猫尾草样品120份,利用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)及改良偏最小二乘回归(MPLS)建立岷县猫尾草干物质(DM)、粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分(Ash)、钙(Ca)、磷(P)的定标预测模型并进行验证。试验结果表明,CP、DM、NDF定标模型决定系数(RSQc)分别为0.954、0.980、0.956,外部验证(RPD)均大于4,表明定标模型预测效果达到最好;ADF定标模型RSQc为0.944,RPD为3.93,模型预测效果好;Ash的RSQc为0.840,RPD为2.31,模型预测效果较好;此外,脂肪、钙和磷的定标模型预测效果不理想,RSQc均小于0.700,RPD均小于1.75。总之,将MPLS应用于近红外光谱技术是一种快速预测猫尾草干草营养含量的合适方法,干物质、粗蛋白和纤维的定标模型预测精度达到90%以上,可以作为饲料生产中的参考依据。