肺肿瘤多学科会诊现况与医用大模型赋能下展望OA

肺肿瘤为发病率与死亡率最高的恶性肿瘤之一,诊疗复杂,涉及多学科。多学科诊疗(multidisciplinary team,MDT)是现代肺肿瘤诊疗核心模式,通过整合多学科专家智慧,为患者制定个体化最优方案,可显著提升诊疗质量和预后。本文系统梳理了肺肿瘤MDT的组织架构、标准流程、临床价值以及推广中存在的数据整合困难、决策效率不一、资源分配不均等关键问题;重点探讨以人工智能大语言模型为代表的新技术对传统MDT模式的革新作用,分析其在多模态医疗数据的高效融合、实时循证的决策支持、会诊流程与资源优化、精准个体化治疗等方面的应用价值,为构建新一代智能、高效、精准的肺肿瘤MDT平台提供理论依据与发展思路。