人工智能技术应用情境下生物医药企业高创新绩效的多元路径——基于NCA与fsQCA的分析OACHSSCD

从组态视角揭示人工智能技术应用情境下技术、组织与环境要素驱动生物医药企业高创新绩效的复杂因果机制。基于“技术-组织-环境”(Technology-Organization-Environment,TOE)框架,以77家中国上市生物医药企业为样本,综合运用必要条件分析(Necessary Condition Analysis,NCA)与模糊集定性比较分析(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA),探讨多维要素的联动效应。研究发现:单一的人工智能技术应用、组织条件或环境要素均无法构成高创新绩效的必要条件,随着创新目标提升,各前因要素的“瓶颈门槛”显著提高;高创新绩效存在3条组态路径,即政策-技术协同驱动型、规模-竞争倒逼驱动型和技术-规模双核驱动型;创新绩效形成具有因果非对称性,高创新绩效可通过多元等效路径实现,而低创新绩效表现为多要素全面缺失的单一模式。研究揭示了人工智能赋能企业创新的权变机制与非线性逻辑,可为生物医药企业构建适配性创新生态提供有益参考。