智慧农业发展综合评价体系构建、实践格局与驱动机制OA

[目的/意义]发展智慧农业是构建农业新质生产力的核心路径。针对当前发展中存在的区域异质性与动力错配问题,本研究旨在构建一个融合地理与产业异质性的综合评价体系,实证分析数据要素与农业物质资本的协同驱动机制,并揭示其在省域空间关联中的作用,从而为优化农业空间布局与差异化政策制定提供理论依据。[方法]基于2015—2023年中国省级面板数据,首先采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权方式构建智慧农业发展综合评价指数,并进行地形与主导产业校正。进一步,通过空间自相关检验与空间杜宾模型识别智慧农业发展的空间关联特征与溢出模式;运用广义矩估计模型检验数据要素的驱动作用;并通过中介效应与调节效应模型,系统验证数据要素与物质资本的协同机制及其影响路径。[结果和讨论](1)智慧农业呈现梯度发展格局,区域间增长动力与智慧化水平存在系统性错配。(2)核心驱动机制在于数据要素与农业物质资本的结构性互补,二者协同效应显著;技术资本发挥关键中介作用,且其促进作用具有非线性门槛特征。(3)空间上以竞争效应为主导:产业结构相似省份间呈现明显的“虹吸效应”;“数据-资本”协同模式具有正向空间溢出性,可形成可效仿的区域发展路径。异质性分析表明,上述机制的效果因农业功能区划与发展阶段不同而存在差异。[结论]本研究为理解智慧农业发展的要素协同机制与空间竞争逻辑提供了直接经验证据,有助于识别区域差异化驱动路径,从而为促进智慧农业均衡发展与政策精准实施提供参考。