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涉农数智技术采纳现状与现实挑战:基于两套具有代表性农户调查的研究OA

中文摘要

[目的/意义]评估涉农数智技术在中国农业农村微观生产主体中的采纳现状,识别涉农数智技术应用在农业农村未来发展中面临的主要挑战。[方法]基于两套具有代表性的农户调查数据,首先使用描述性统计方法刻画了各类涉农数智技术在中国农业农村的采纳情况;进一步结合文献综述,梳理了技术采纳的潜在影响及其作用机制,并进一步联系理论与实践,分析了这些数智技术在普及过程中面临的挑战及其成因。[结果和讨论]研究表明,非嵌入式数智技术在农业中的应用总体呈现“重生活、轻生产”的特征。农业主要决策者智能手机使用率已达76%,但其主要用于社交与娱乐(如微信、抖音、快手),在农业生产、销售及政策信息获取中的应用明显不足;约三分之二的受访者未关注农业类公众号,78%的受访者表示较少通过智能手机获取农业政策信息。在电商与数字金融领域,农户“消费端参与较多、生产端应用不足”的特征同样突出:2023年约52%的农户有网购行为,但通过网络销售农产品的比例仅为0.32%,开展网络贷款的农户占比亦不足2%。与之形成对比的是,嵌入式数智技术在农业生产中的扩散相对较快。以无人机和北斗导航为代表的技术已在关键生产环节中得到应用:2023年约8%的农户在植保环节使用无人机,粮食主产区无人机植保作业覆盖耕地面积占比达39.3%,且主要依托社会化服务体系实现;配备北斗导航的农机占比按农户数量与耕地面积加权分别达到8%和12.5%。进一步分析表明,非嵌入式数智技术应用不足,主要受制于农户认知与数字素养约束、基础设施条件及政策支持不足;而嵌入式技术的加速扩散,则与其成本下降、社会化服务组织发展以及行业标准逐步完善密切相关。[结论]总体来看,中国农业农村数智化转型正在起步阶段。推动农业农村数智化转型,需积极提升农户数字素养、培育高人力资本水平的新型农业经营主体,继续推动农业适度规模化发展,培育社会化服务主体,加强服务供给能力,从而实现更广泛、更有效的数智技术普及与农业现代化提升。

易红梅;何煦;智华勇;黄季焜;陈曦

北京大学现代农学院/中国农业政策研究中心,北京100871北京大学现代农学院/中国农业政策研究中心,北京100871北京大学现代农学院/中国农业政策研究中心,北京100871北京大学现代农学院/中国农业政策研究中心,北京100871台州科技职业学院,浙江台州318020

信息技术与安全科学

数智技术数智化转型农业社会化服务农村电商数字金融北斗导航无人机

《智慧农业(中英文)》 2026 (3)

P.51-66,16

国家自然科学基金项目(72361147522)北京大学现代农业研究院(山东潍坊)项目。

10.12133/j.smartag.SA202601001

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