数字技术能提升粮食生产韧性吗?——基于双重机器学习的因果推断OA

[目的/意义]运用数字技术提升粮食生产韧性对保障粮食安全、构建现代化农业保障体系具有重要意义。本研究旨在探究数字技术对粮食生产韧性的影响效应、内在机制及异质性特征,为数字技术赋能粮食生产韧性提升提供参考。[方法]采用2011—2023年中国30个省份的面板数据,采用熵值法构建粮食生产韧性综合评价指标体系并测算其水平。选取支持向量机作为基学习器的双重机器学习模型识别数字技术对粮食生产韧性的因果影响。运用中介效应模型验证数字技术通过“人-地-服”三条机制路径实现要素重组的驱动作用。通过异质性检验,分析粮食产区、地形起伏度及经济发展水平对该赋能效应的调节差异。[结果和讨论]数字技术显著促进了粮食生产韧性提升,且在不同细化维度呈现结构性差异。数字技术显著增强了调节适应力与转型创新力,但受技术依赖与资本挤占效应影响,对风险抵抗力表现出负向影响。机制分析表明,数字技术通过“人-地-服”三条路径实现要素重组,即促进劳动力非农转移带来的资本回流、降低交易成本推动的土地规模经营,以及发挥技术创新集成作用的农业生产性服务。异质性分析发现,该赋能效应在地形起伏度较高、经济发展水平较低及粮食产销平衡区与主销区更为显著。[结论]应促进数字技术集成以打通全产业链数据链,创新“数字反哺”横向补偿机制以弥补省际数字鸿沟,培育数字化新型农业社会化服务体系,并因地制宜提升自然条件劣势地区的数字化短板,从而多路径提升粮食生产韧性。