中国智慧农业政策演进特征与优化策略——基于“工具-主题-目标”三维框架OA
[目的/意义]智慧农业是农业新质生产力的关键内容,是驱动农业农村现代化的关键抓手。本研究立足于政策文本的前端设计,对中国智慧农业政策文本开展量化分析,为政策的优化完善提供决策参考。[方法]基于政策工具理论,构建“工具-主题-目标”三维分析框架,以2013—2025年240份智慧农业中央政策文本为研究对象,运用潜在狄利克雷分配主题模型及内容分析法揭示智慧农业政策演进特征与优化策略。[结果和讨论](1)中国智慧农业政策时序演进趋势显著,分为政策探索期(2013—2015年)、试点示范期(2016—2018年)、战略推进期(2019—2023年)、全面深化期(2024年至今)4个阶段。(2)中国智慧农业政策综合运用了供给型、环境型、需求型3类政策工具,总量使用较均衡,但内部工具构成存在显著失衡。(3)政策目标演进呈现清晰的阶段递进特征,其内在结构尚需优化。(4)政策注意力高度集中于数字转型与智慧升级主题,政策主题与政策工具的适配度有待提升。[结论]为实现农业智慧转型与高质量发展,建议推动政策工具内部均衡化,构建供给提质、环境赋能、需求牵引的三元路径;协调政策主题的注意力分配,提升政策工具与政策主题的适配度;推动政策目标均衡化,完善标准引领、制度保障、人才支撑的系统机制。
高群;罗银芳
南昌大学廉政研究中心,江西南昌330031 南昌大学公共政策与管理学院,江西南昌330031南昌大学公共政策与管理学院,江西南昌330031
管理科学
智慧农业政策演进政策工具政策主题政策目标LDA主题模型
《智慧农业(中英文)》 2026 (3)
P.253-269,17
国家自然科学基金项目(72563022)国家级大学生创新训练项目(202510403097)。
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