CMIP6全球气候模式对中国10 m风速模拟能力的评估OA

风速的准确模拟对风电和太阳能等新能源领域未来发展布局具有重要指导意义,但目前全球气候模式对风速的模拟能力有限。基于国家基准台站观测资料,评估了第六次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)的十个全球气候模式(Global Climate Model,GCM)对中国大陆10 m风速1961-2014年的时空分布特征的模拟能力。评估结果显示,在气候态特征上,十个CMIP6 GCM均能模拟出1961-2014年时期我国10 m风速春季最大、秋季最小的气候态季节变化特征,大多数模式存在全年系统性高估现象,尤其是BCC-CSM2-MR和FGOALS-f3-L模式。在年际变率上,十个CMIP6模式也均能再现我国风速年平均和季节平均的年际变率空间分布特征,但是量值较观测偏小。在年代际趋势上,十个模式中有九个可以模拟出中国区域平均的年均风速在1961-2014年期间的减弱趋势,但减弱趋势要较观测明显偏小1个量级,只有GFDL-ESM4模式对于变化趋势的模拟与观测相反是增强的。因此,深入剖析CMIP6模式对中国10 m风速模拟的优势与不足,对准确预估风资源变化、合理开发风能及制定能源战略具有重要现实意义。