好旅知时节:中国入境旅游时空演化与趋势预测OA
基于2000—2024年省级入境旅游月度数据,借助冷热点分析、局部空间自相关和PARAFAC分解等方法,探究中国入境旅游的空间集聚特征和时序动态模式,并使用时间因子外推法预测2030—2040年中国入境旅游时空演化格局。结果表明:(1)在2000—2024年,中国入境旅游呈现“东高西低、南强北弱”的空间分布格局,入境旅游空间结构从最初的点轴聚集逐步转向多核扩散;(2)通过PARAFAC分解,提取出3种典型的时序模式,即双峰集聚模式、持续低迷模式和周期波动模式;(3)时间因子外推预测显示,未来入境旅游总体呈增长趋势;2030—2040年,中国入境旅游空间重心将进一步向西北方向迁移,分布主轴将稳定为东南—西北走向,空间分布趋于均衡。
范新雨;林海艳;兰玉凤;赖启福;李虎峰;林玉英
福建农林大学经济与管理学院,福建福州350002福建农林大学经济与管理学院,福建福州350002福建农林大学经济与管理学院,福建福州350002福建农林大学经济与管理学院,福建福州350002华侨大学工商管理学院,福建泉州362021福建师范大学文化旅游与公共管理学院,福建福州350117
管理科学
入境旅游空间集聚动态时序模式PARAFAC预测
《福建师范大学学报(自然科学版)》 2026 (4)
P.121-129,9
教育部人文社会科学基金项目(24YJC790064)福建省社会科学基金重点项目(FJ2025MGCA022)福建省科技计划项目(2024R0101)。
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