人工智能在微生物合成萜烯类化合物中的应用进展OA
微生物细胞工厂合成萜烯类化合物已成为绿色生物制造的重要方向,但传统的代谢工程策略面临周期长、成本高等问题。近年来,人工智能通过整合多组学数据,正逐步实现对微生物合成的理性设计与精准调控,为该领域开辟了高效、智能化的新路径。首先介绍了人工智能驱动微生物合成的技术方法。随后,总结了人工智能在微生物合成萜烯类化合物中的应用进展。最后分析了当前人工智能在微生物合成萜烯类化合物领域面临的主要挑战,并展望了未来发展方向,以期为构建高效、智能的微生物细胞工厂提供理论参考与策略指导。
于文康;王佩瑜;陈星竹;祁峰
福建师范大学生命科学学院,工业微生物发酵技术国家地方联合工程研究中心,福建福州350117福建师范大学生命科学学院,工业微生物发酵技术国家地方联合工程研究中心,福建福州350117福建师范大学生命科学学院,工业微生物发酵技术国家地方联合工程研究中心,福建福州350117福建师范大学生命科学学院,工业微生物发酵技术国家地方联合工程研究中心,福建福州350117
生物科学
人工智能机器学习代谢工程微生物合成生物学萜烯类化合物
《福建师范大学学报(自然科学版)》 2026 (4)
P.102-111,10
国家自然科学基金项目(32272287)国家糖料产业技术体系项目(CARS-170501)。
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