人工智能辅助高校实验教学的创新与实践——以生物医学工程专业为例OA
随着人工智能技术被纳入国家“人工智能+”行动战略,其在教育领域的深度融合正推动教学模式从知识传授向能力培养转型。该文针对高校实验教学存在的指导效率、资源限制、教学模式等突出问题,以生物医学工程专业为例,提出人工智能赋能的创新解决方案。通过构建“智能指导与实时反馈”机制,实现个性化教学指导;通过“虚拟仿真与实体操作”融合,突破高成本、高风险实验的限制;通过“设计启发与过程评价”改革,激发学生创新探究精神。以期通过人工智能技术的有机融入构建人机协同、虚实结合、创新评价的新型实验教学范式,为培养创新型工程人才提供有效路径。
蒋成;郭剑和;张锦德;柳思扬;罗洁
香港中文大学(深圳)医学院,广东深圳518172中山大学生物医学工程学院,广东深圳518107香港中文大学(深圳)医学院,广东深圳518172中山大学生物医学工程学院,广东深圳518107中山大学生物医学工程学院,广东深圳518107
社会科学
人工智能实验教学高等教育虚拟仿真过程评价
《高教学刊》 2026 (19)
P.73-76,4
2025年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目“AI赋能智能学习平台的创新构建与实践”(76190-12253003)。
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