老旧定频离心式冷水机组故障预警诊断OA

针对我国大量的老旧定频离心式冷水机组因缺乏能效优化算法、实时状态监测及预测性维护功能而导致的故障率高、能耗上升及运维成本增加等问题,本文以软故障诊断为核心,研究其故障特征识别与状态映射关系,以提升系统能效与运行稳定性。通过理论分析与数学建模相结合的方法,梳理冷水机组运维过程中的故障状态特征参数,简化故障识别流程,并建立特征参数与故障类型的映射关系。以某品牌冷水机组为研究对象进行故障辨识应用,结果表明,基于贝叶斯理论的故障识别模型准确率可达95%以上,显著提升了诊断可靠性。研究可为老旧冷水机组的智能化改造提供理论支持,对提升能源利用效率、保障设备稳定性及促进建筑领域节能减排具有重要作用。