我国北方某市工业废水荧光指纹数据库建立OA
水质荧光指纹溯源方法已在河流、湖泊等自然水体污染溯源中得到广泛应用,但在城市污水处理厂进水口污染源排查中的应用仍较少.以我国北方某市污水处理厂及其上游5家代表性排污企业为研究对象,所选企业具有排污量大、排污浓度高的特征.于2023年11月至12月,对污水处理厂总进水口及各企业污水处理站的进、出水口共计11个采样点进行6次采样,通过三维荧光光谱测试、平行因子分析及荧光组分相似度(Tucker同余系数)计算,明确各水样的荧光特征,构建企业特异性水质荧光指纹数据库.对该数据库进行溯源准确性验证.结果表明,溯源成功率达94%,具有良好的准确性与可靠性.结合工程应用实例,进一步阐述了水质荧光指纹溯源方法的实际应用意义.基于所建数据库的水质荧光指纹溯源方法可为当地污水处理厂及环境管理部门开展污染溯源工作提供技术支持,推动水质荧光指纹溯源方法在我国的广泛应用.
刘嘉玮;张红丽;郑鹏凯;刘芳;刘梦轩;李婧;张捍民
大连理工大学工业生态与环境工程教育部重点实验室,辽宁大连116024北京恒润慧创环境技术有限公司,北京100044北京恒润慧创环境技术有限公司,北京100044北京首创生态环保集团股份有限公司,北京100044大连理工大学工业生态与环境工程教育部重点实验室,辽宁大连116024大连理工大学工业生态与环境工程教育部重点实验室,辽宁大连116024大连理工大学工业生态与环境工程教育部重点实验室,辽宁大连116024
资源环境
工业废水三维荧光水质荧光指纹数据库污染溯源
《大连理工大学学报》 2026 (4)
P.375-384,10
国家自然科学基金资助项目(52170026)。
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