基于设备制造过程数据的GIS质量评估方法OA

针对现有气体绝缘封闭组合电器(gas insulated switchgear,GIS)质量评估侧重于运维阶段而忽视制造环节微观质量差异的局限性,提出将管控窗口前移至生产端的评估新型式,旨在通过解析关键工序监测数据剔除出厂合格品中的“亚健康”个体。挖掘原材料检验、组装环境及出厂试验等全流程制造数据,构建覆盖多维度的精细化质量指标体系。算法层面,融合改进群决策层次分析法与改进熵权法确定初始权重,并引入变权重理论,通过均衡函数对劣化指标实施权重动态调节,确保对潜在制造缺陷的精准捕捉。利用云模型处理评估过程中的模糊性与随机性,结合融合位置与形状特征的云相似度算法,实现对GIS出厂质量等级的量化分级与精准画像。实例验证表明,该方法能够有效识别关键组装工序及试验中的质量波动,为从源头上削减设备停运损失、提升GIS入网安全提供科学的决策支撑。