基于时空因子驱动的故宫古建筑火灾风险评估方法OA
基于故宫古建筑的时间特性和空间特征,结合风险管理理论,综合考虑致灾因子危险性、承灾体敏感性、损失控制性等因素,构建故宫古建筑火灾风险因子数据集。利用熵加权的TOPSIS算法构建古建筑火灾风险指数计算模型获取古建筑间的相对火灾风险,并基于2014—2019年月度故宫时空因子数据进行古建筑火灾风险评估。结果表明,故宫火灾综合风险指数分布在0.23~0.58,中轴线区域上的火灾综合风险高于其他分区且高风险等级的古建筑数量在7、8月最多;危险性和敏感性指数在中轴线区域以及西北和东北区较高,控制性指数在中轴线区域的中部和南部以及西北和东北区的中心区域较高,这分别意味着它们暴露于火灾的危险程度高,受到火灾扰动影响的程度大,但在受到火灾扰动后的响应和应对能力强。结合GIS形成的故宫单体古建筑的时间序列火灾综合风险地图,可以为相关部门制定古建筑火灾管理规划以及资源重点配置提供信息指导。
雷雅婷;沈占锋;杨欣慰;王波;刘瑾洲;寇雯齐;张弛
中国科学院空天信息创新研究院,北京100101 中国科学院大学资源与环境学院,北京100049中国科学院空天信息创新研究院,北京100101 中国科学院大学资源与环境学院,北京100049中国科学院空天信息创新研究院,北京100101故宫博物院保卫处,北京100009故宫博物院保卫处,北京100009中国科学院空天信息创新研究院,北京100101 中国科学院大学资源与环境学院,北京100049中国科学院空天信息创新研究院,北京100101 中国科学院大学资源与环境学院,北京100049
社会科学
古建筑火灾风险评估熵权法GIS时空因子
《中国科学院大学学报(中英文)》 2026 (4)
P.507-518,12
国家重点研发计划项目(2021YFC1523503)资助。
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