基于自适应初值调整的全纯嵌入法最优潮流计算OA

为解决全纯嵌入法(holomorphic embedding method,HEM)求解最优潮流(optimal power flow,OPF)时难以处理不等式Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件而引起的变量与乘子冲突的问题,提出一种基于HEM的OPF求解框架。该框架将不等式乘子以平方形式参数化以避免乘子取负时的路径失效,并将KKT变量划分为潮流物理变量与乘子变量。以直流最优潮流(direct current optimal power flow,DC OPF)解作为部分变量的预设初值,并由无功平衡关系确定无功变量的预设初值。提出基于惩罚机制的自适应不等式乘子初值调整策略,引导解析延拓过程。在5节点及IEEE6/9/14/30节点系统中与中心轨迹内点法进行对比,HEM经较少次数的递归即可逼近OPF目标解。结果表明,该方法提升了OPF求解的准确性与可行性,为含有不等式约束的OPF计算提供一种解析化求解方法。