安徽省数字孪生水利防洪减灾知识平台关键技术研究OA
针对洪涝灾害防御中存在的知识服务碎片化、智能化水平不足、决策支持精准化欠缺等问题,响应智慧水利建设要求,聚焦知识构建与推理、知识与模型耦合、知识与业务互馈三大核心难题,研究基于“知识图谱整合多源水利知识-防洪大模型适配水利场景-耦合模型解决参数率定-动态互馈技术支撑预案生成”的技术路径,建成了覆盖“数据-机理-知识-应用”的四维平台体系。该平台体系凭借多模态知识推理技术,实现了水文模型参数的自动率定及防洪预案的动态生成,有效支撑了预报、预警、预演、预案全流程业务。研究为数字孪生水利在防洪减灾领域落地提供了关键技术支撑,可有效提升防洪决策的科学性与精准性,为智慧水利建设提供了可复制的技术范式。
刘超;蒋静静;贾飞;赵辉
安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院,安徽合肥230088 安徽省水科学与智慧水利重点实验室,安徽合肥230088安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院,安徽合肥230088 安徽省水科学与智慧水利重点实验室,安徽合肥230088安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院,安徽合肥230088 安徽省水科学与智慧水利重点实验室,安徽合肥230088安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院,安徽合肥230088 安徽省水科学与智慧水利重点实验室,安徽合肥230088
信息技术与安全科学
数字孪生智慧水利防洪减灾大语言模型
《江淮水利科技》 2026 (3)
P.52-59,8
国家重点研发计划项目(2024YFC3012305)安徽省自然科学基金项目(2408055US006)。
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