面向“形意统一”的汉字AIGC字体生成:问题机理、方法体系与实践路径研究OA

人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)正在重塑视觉设计范式,并逐步渗透至汉字字体设计领域。然而,即使汉字在结构形态与文化语义层面具有独特性,AIGC在实际应用中仍面临风格同质化严重、文化语义理解不足、字形结构生成错误及版权归属界定模糊等突出问题。本文以“形意统一”为理论目标,首先梳理AIGC及汉字生成的发展现状,其次从技术机理与文化属性双重视角分析当前问题的成因,并在此基础上构建“人机协同—文化嵌入—结构驱动—合规治理”的系统性方法体系,并通过单字、多字、抽象化与具象化四类设计案例,验证所提方法在实际设计场景中的有效性。研究表明,AIGC虽显著提升了字体设计效率与普惠性,但其在“意”的表达上仍依赖人类设计师的文化判断。未来,应推动AIGC从“图形生成工具”向“文化理解系统”演进,以实现汉字字体设计中技术逻辑与文化内涵的深度融合。