振幅整合脑电图、新生儿神经行为评估联合血清Nesfatin-1对新生儿窒息脑损伤的预测OA

目的:探讨振幅整合脑电图(aEEG)、新生儿神经行为评估(NBNA)评分及血清Nesfatin-1对新生儿窒息脑损伤的预测价值,构建多模态整合预测模型。方法:回顾性选取2023年1月—2025年6月赣州市人民医院收治的新生儿窒息合并脑损伤足月新生儿105例作为观察组,根据脑损伤程度分为轻度脑损伤组(53例)、中度脑损伤组(31例)和重度脑损伤组(21例),另选取同期新生儿窒息不合并脑损伤的足月新生儿53例作为对照组。所有新生儿在出生后3 d进行aEEG评分和NBNA评分测定,并在出生后24 h及出生后3 d采集静脉血测定血清Nesfatin-1浓度。比较各组aEEG评分、NBNA评分及血清Nesfatin-1浓度的差异,并通过ROC曲线评估各指标单独及联合对脑损伤的预测效能。结果:在出生后3 d,轻度脑损伤组、中度脑损伤组及重度脑损伤组的a EEG评分与NBNA评分均低于对照组(P<0.05)。在出生后24 h及出生后3 d,轻度脑损伤组、中度脑损伤组及重度脑损伤组血清Nesfatin-1浓度均高于对照组(P<0.05)。ROC曲线分析显示,NBNA评分模型的AUC值为0.768,Nesfatin-1模型的AUC值为0.808,aEEG评分模型的AUC值为0.744,联合模型的AUC值为0.911。结论:aEEG、NBNA评分联合血清Nesfatin-1能有效预测新生儿窒息脑损伤,多模态联合模型具有较高的临床预测价值,可为早期神经干预提供参考依据。