术前预测胃癌脉管浸润的独立危险因素:基于静脉期CT影像组学联合临床模型OA

目的探讨基于增强CT静脉期影像组学标签联合术前临床独立危险因素构建的预测模型在进展期胃癌(AGC)患者中术前无创性预测脉管浸润(LVI)的价值。方法回顾性纳入蚌埠医科大学第一附属医院2023年1月~2025年7月经病理证实为AGC的210例患者,其中存在脉管浸润者134例,无脉管浸润者76例。分析胃癌患者术前CT的特征构建影像组学模型,通过logistic回归分析建立临床预测模型,将影像组学模型和临床风险因素相结合构建临床-影像组学模型。采用ROC曲线及AUC验证模型的鉴别效能,采用校准曲线和决策曲线评估模型的诊断效能。结果多因素分析显示淋巴结转移(OR=5.01)与神经侵犯(OR=3.32)为LVI的独立危险因素(P=0.032)。LASSO回归筛选出9个关键影像组学特征构建Rad-score。在验证集中,临床模型、影像组学模型及联合模型的AUC值分别为0.751、0.665和0.797。联合模型在数值上高于临床模型,其校准度良好(H-L检验P=0.412),且DCA显示在较宽阈值范围内具有更高的临床净获益。SHAP分析可视化显示淋巴结转移与神经侵犯是对模型预测贡献最大的特征。结论本研究构建的静脉期CT影像组学联合临床危险因素模型,能有效整合定量影像信息与关键临床指标,为术前无创、个体化预测AGC脉管浸润提供了具有良好效能与临床转化潜力的新方法。