多模态融合驱动Pre-COPD精准诊评研究进展OA

慢性阻塞性肺疾病(COPD)前期(Pre-COPD)是COPD发生发展的重要窗口期,其早期精准识别与干预对于延缓甚至阻断疾病进展具有关键意义。当前,单一模态数据在Pre-COPD诊断与预后评估中存在局限性,而整合临床、影像、生物等多源信息的“多模态特征融合”策略正成为研究前沿。本文系统梳理Pre-COPD概念内涵、多模态特征类型、精准诊断模型构建、预后分层管理及现存技术瓶颈与解决对策,展望未来发展方向;旨在为Pre-COPD早期精准识别、风险分层及个体化预后管理提供系统理论参考与实践指导,助力COPD防治关口前移与精准医疗落地。