基于25(OH)D_(3)、CAR、TRAF1及临床资料构建新生儿肺炎链球菌肺炎病情转归的列线图预测模型OA

目的探讨新生儿肺炎链球菌肺炎病情转归的影响因素,并构建预测模型。方法选取2021年1月至2025年5月自贡市第四人民医院300例肺炎链球菌肺炎新生儿,按照7∶3比例分为训练集(210例)与验证集(90例),并根据病情转归分为不良组与良好组。比较两组临床资料及血清指标。采用Lasso与Logistic回归分析筛选独立预测因子,R软件构建预测模型,并对模型预测效能予以验证。结果训练集与验证集中新生儿肺炎链球菌肺炎病情转归不良率分别为23.81%(50/210)、23.33%(21/90);病情重、降钙素原(PCT)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)、肿瘤坏死因子受体相关因子1(TRAF1)均为新生儿肺炎链球菌肺炎病情不良转归的危险因素(OR介于1.535到2.495之间),25-羟基维生素D_(3)[25(OH)D_(3)]是新生儿肺炎链球菌肺炎病情不良转归的保护因素(OR=0.813,P<0.05);在训练集与验证集中,受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,该预测模型的曲线下面积(AUC)分别为0.922(95%CI:0.882~0.963)、0.873(95%CI:0.796~0.951);校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(P均>0.05)及决策曲线(DCA)显示,该模型拟合良好,预测精度可靠,且具有良好的临床实用性。结论病情严重程度、PCT、CAR、TRAF1、25(OH)D_(3)均为新生儿肺炎链球菌肺炎病情转归的影响因素,据此构建的列线图预测模型综合预测性能及临床实用性良好。