抽水蓄能电站中图像信号处理算法的5G优化研究OA
针对抽水蓄能电站复杂环境下图像感知质量不足、边缘计算资源受限及5G上行带宽压力大的问题,提出一种面向图像信号处理的5G优化方法。通过区域自适应判别剔除无效计算区域,引入多尺度显著性增强突出关键目标,并结合现场可编程门阵列实现边缘侧实时加速与选择性数据传输。结果显示,在1080P条件下,处理时延为16.78ms,吞吐率近60FPS;10路摄像头并发时带宽占用降至35.12Mbps,20Mbps拥塞下时延控制在48.12ms,图像质量PSNR最高达33.18dB。研究所提方法在图像增强、实时性与通信效率方面协同优化,为抽水蓄能电站智能监测提供了可行的工程解决方案。
王晨;万森;陈欣;李晓燕;卢晓梅
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建筑与水利
抽水蓄能电站图像信号处理5G边缘计算FPGA加速
《水利技术监督》 2026 (10)
P.51-55,5
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