基于混合神经网络的电子通信网络异步传输节点自定位方法OA

为了解决节点自定位方法在实际应用中存在的局部扰动偏差问题,提出基于混合神经网络的电子通信网络异步传输节点自定位方法。通过精准确定特征空间与核函数,实现异步传输节点的初始粗同步和位置估计,建立异步节点分组聚合模型并进行自定位输出,对其定位自相关参量及其网络环境变量进行优化,从而实现自定位误差修正的效果。实验结果表明,所提出的方法的自定位准确度高于98%,可操作性强,误差修正后的自定位效果能够满足应用要求,具有实际应用价值。