基于决策树的10 kV储能式快速分合消弧装置操作数据感知分类方法OA

由于储能式快速分合消弧装置周边的电网环境较为复杂,在设计消弧装置操作数据感知分类的过程中,很容易出现装置误动作或拒动作。为了解决这一问题,提出基于决策树的10 kV储能式快速分合消弧装置操作数据感知分类方法。利用相关设备,对消弧装置操作数据进行感知,并对感知到的操作数据降维处理,提取操作数据的多个特征。在决策树算法的作用下,构建操作数据分类模型。对分类模型进行求解,并计算分类结果的分类误差,输出精确度较高的操作数据感知分类结果。实验结果表明,所提出的分类方法在实际应用中G-mean数值较高,分类精度较高。