基于粒子群优化算法的锅炉减温水量的优化控制OA

为了降低锅炉运行过程中的减温水量,提出一种基于改进粒子群优化(PSO)算法的锅炉减温水量优化控制方法。以减温水量最小为优化目标,以燃烧器风门开度、烟气挡板开度、燃尽风率、总风量为优化变量,构建锅炉减温水量优化控制模型;通过改进惯性权重、改进粒子更新方式、设置边界条件限制来改进PSO算法,从而求解优化模型。实验结果表明,所提出的方法通过调节各个优化变量,可使锅炉再热器减温水量由126 t/h减少为75 t/h,过热器减温水量由145 t/h减少为89 t/h。由此得出,所提出的方法具有一定的实际应用价值,为提高锅炉经济性提供了参考。