考虑动态加载的装配式建筑矢量轮廓数据提取算法OA
为了提高从图像或点云等数据源中准确且高效地提取装配式建筑构件轮廓的能力,本文提出考虑动态加载的装配式建筑矢量轮廓数据多通道提取算法。通过三维激光扫描,获取建筑物的坐标点;使用动态加载算法,实时映射坐标点数据,从而提取用户所需矢量信息。使用正交多项式对获取的三维数据进行背景分离,将映射后的数据分条带拟合正交多项式,通过设定阈值和迭代计算确定目标区域。基于深度残差网络进行建筑物轮廓提取,包括输入层结构设计、中心点分类、稀疏目标点距离回归以及最终形成矢量轮廓等步骤,通过阈值筛选和非极大值抑制得到最终的装配式建筑轮廓。基于深度残差网络多通道学习由低级到高级的特征信息,从目标区域中提取建筑物轮廓。实验结果表明,本文方法能够准确区分目标和背景区域,实现精准提取装配式建筑矢量轮廓。
王亚慧;许剑;徐道柱;王华;林渤;郭建忠;李宁
河南大学空间基准全国重点实验室,河南郑州450046 河南大学地理科学与工程学部遥感与空间信息工程学院,河南郑州450046 空间基准全国重点实验室,陕西西安710054 河南省时空大数据产业技术研究院(河南大学),河南郑州450046空间基准全国重点实验室,陕西西安710054空间基准全国重点实验室,陕西西安710054空间基准全国重点实验室,陕西西安710054河南北斗时空技术有限公司,河南郑州450001河南大学空间基准全国重点实验室,河南郑州450046 河南大学地理科学与工程学部遥感与空间信息工程学院,河南郑州450046 空间基准全国重点实验室,陕西西安710054 河南省时空大数据产业技术研究院(河南大学),河南郑州450046河南大学空间基准全国重点实验室,河南郑州450046 河南大学地理科学与工程学部遥感与空间信息工程学院,河南郑州450046 空间基准全国重点实验室,陕西西安710054 河南省时空大数据产业技术研究院(河南大学),河南郑州450046
天文与地球科学
装配式建筑建筑轮廓多通道提取动态加载正交多项式深度残差网络
《测绘科学技术学报》 2026 (2)
P.212-220,9
地理信息工程国家重点实验室基金项目(SKLGIE2023-ZZ-9)。
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