基于鲁棒优化和CVaR的新能源电网两阶段风险调度方法OA

为应对规模化新能源接入对电氢耦合系统运行的影响,解决传统两阶段鲁棒优化在不确定集选择上的主观性及新能源概率预测信息利用不足的问题,提出了面向新能源电网的两阶段风险鲁棒调度方法。首先,建立整合动态制氢-储氢-用氢一体化的新能源电网系统模型,并提出耦合热力学和气泡动力学的电解槽多物理场模型,精细刻画电解槽动态特性,提升电解效率随环境、运行状态等的表征精度;然后,构建了结合鲁棒优化与条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的新能源电网两阶段风险鲁棒发电-备用协调调度方法,第一阶段依据新能源预测确定储能、可控机组及制氢系统功率基点与备用容量,量化弃风及切负荷风险,第二阶段基于新能源实际功率与预留备用再调度,满足可消纳区间内所有场景需求;最后,采用列约束生成(column-and-con⁃straint generation,C&CG)算法求解优化模型,通过两阶段模型协同求解确定最优不确定集。算例分析验证了所提模型的有效性。