考虑响应特性分组的空调聚合商博弈分层优化策略OA

空调负荷作为柔性负荷资源,可由聚合商聚合并参与电力需求响应市场,从而有效缓解夏季高峰期的供电紧张问题。为此,提出一种考虑响应特性分组的空调聚合商博弈分层优化调度策略。首先,研究空调设备特性,推导建立空调在长时间断面内的平均用电功率与温差区间之间的关系方程,挖掘最小平均功率与温差之间的内在关联规律;然后,针对单体参数差异化特征,采用邻近传播聚类(affinity propagation,AP)算法对空调负荷群进行精细化聚类分组;在此基础上,提出空调聚合商博弈优化模型,在求解过程中引入连续性的中间变量,通过分层优化保证博弈的唯一均衡解。仿真结果表明,所提空调运行方程有效挖掘了单体小时级最小运行功率与温差区间的内在关联,降低了变量维度。在聚类基础上,提出的博弈分层优化策略有效利用了空调负荷的响应潜力,降低了仿真系统在调度周期内的运行峰谷差至27.22%。