面向农业场景的低功耗LoRa树形传感网络OA

在面向大面积农业场景监测时,针对LoRa星型网络存在网络覆盖能力有限的问题,设计了一种具备自组织能力的低功耗LoRa树形网络,通过中间节点向网关转发数据扩展覆盖范围。由父节点分配其子节点的数据上行时段,以实现父-子节点间的通信同步。在此基础上,设计了基于对偶灰色预测算法的数据传输方案,减少在同一时段中上传数据的节点数量,以降低节点间通信碰撞的概率。仿真结果表明,对偶灰色预测算法减少78.35%的网络流量,从而使网络中数据冲突的概率降低到4.42%;且节点功耗比采用自适应速率的同步星型网络时降低了27.93%。户外实验表明,该树形网络的节点PDR高达95%,具有优良的数据传输性能。