基于深度学习与压阻传感阵列的帕金森病辅助诊断系统OA

帕金森病是一种慢性神经系统疾病,其诊断常依赖于医生的专业经验和复杂的医学检查,但这些诊断方式存在一定的局限性。步态变化是帕金森病典型症状之一,因此,开发了一套可穿戴足底压力采集与分析系统,用于帕金森病的辅助诊断。该系统采用阵列式压阻传感鞋垫,能够实时采集使用者运动时的足底压力信息。系统以STM32作为核心控制器,进行数据采样和处理,并将数据存储于SD卡中。同时,通过蓝牙模块将数据传输到上位机。上位机可实时绘制左右脚合力波形及压力云图,支持查看各通道波形,并调用基于Mamba的神经网络模型进行分析。基于105个帕金森病患者和180个正常受试者的检测结果证明,该系统用于帕金森病辅助诊断的准确率高达97.47%。本研究为帕金森病的早期诊断提供了一种客观、便捷的新方法,具有重要的临床应用价值。