大数据发展能促进农业碳减排吗?——来自国家大数据综合试验区试点的证据OA

在全球气候变化加剧的背景下,农业作为重要温室气体排放源,其低碳转型对实现“双碳”目标具有战略意义。中国自2016年起实施国家大数据综合试验区政策,作为实施绿色发展战略的重要举措,其对农业碳排放的影响及作用机制尚缺乏实证支撑。该研究基于2005—2023年中国30个省份的面板数据,将该政策视为一项准自然实验,采用双重差分法实证分析试验区设立对农业碳排放的影响,并通过中介效应模型和调节效应模型对其作用机制进行考察。研究发现:①国家大数据综合试验区试点政策对农业碳排放具有显著的抑制作用,在经过事前趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID检验、考虑同期干扰政策、考虑政策滞后情况及工具变量法等一系列稳健性检验后该结论仍然成立。②从作用机制看,农业环境规制强度和农业绿色技术进步在国家大数据综合试验区试点政策促进农业碳减排的过程中发挥了中介作用,即国家大数据综合试验区试点政策可以通过加强农业环境规制强度和促进农业绿色技术进步实现农业碳减排。③进一步分析发现,数字基础设施水平对国家大数据综合试验区试点政策的农业碳减排作用具有正向调节作用,即高数字基础设施水平能够强化国家大数据综合试验区试点政策的减排效应。据此,在农业低碳转型的过程中,应加大国家大数据综合试验区助力农业绿色发展经验的推广力度,加强化肥和农药使用以及畜禽粪污处理的监管,鼓励农业绿色技术的研发和推广并加强网络设施、算力设施等数字基础设施建设,充分释放大数据发展对农业碳排放的抑制作用。