基于耦合建模的城市洪涝风险演化分析——以武汉市沙湖小流域为例OA

为减少突发性极端天气事件造成的人员和经济损失,建立了一种改进的城市洪涝风险识别模型。针对传统流域划分方法难以反映地表异质性的局限,提出了一种动态尺度分区方法以划定集水区单元。该方法能有效提升模型的空间表达能力,以实现更精准的洪涝风险制图,通过武汉的3次极端暴雨事件对其进行了验证。结果表明:(1)采用动态尺度分区方法构建的模型性能显著,模拟渍水点与实测渍水点的吻合度>85%,降雨-径流变化趋势保持了良好同步性。(2)不同年份间洪涝风险时空分析显示,受下垫面变化等条件影响风险格局呈现阶段性改善的趋势,即低风险聚集区面积占比由6.2%扩大至26.4%,高风险聚集区面积占比大幅下降并趋于稳定。基于动态尺度分区方法的SWMM-LISFLOOD-FP一、二维耦合建模框架在识别关键高风险区域方面表现出良好的有效性,为缺乏地下管网数据的城市内涝精准风险识别提供了可靠的技术路径。