数字经济与农业融合发展水平测度及分析OA
数字经济作为经济社会发展的重要驱动力,与农业的融合发展对实现农业现代化和农业强国目标具有重要意义。基于2013—2022年31个省级行政区(未包括港澳台地区)的面板数据,从数字基础设施、数字产业化、产业数字化和数字经济发展环境4个维度构建了数字经济评价指标,从农业经济实力、农村居民生活水平和农业生产力水平3个维度构建了农业经济评价指标,采用熵权—TOPSIS法、耦合协调度模型、灰色关联模型等方法,对数字经济与农业融合的发展水平、区域差异进行测度与分析。研究发现:中国“数农融合”发展水平在研究期内不断提高,但整体处于较低水平,且省份间个体差异正在扩大;与非粮食主产区相比,大多数粮食主产区的“数农融合”发展水平较高;南部沿海、东部沿海和长江中游地区发展较好,西北地区和黄河中游地区相对较弱;大多数数字经济构成要素与“数农融合”发展水平之间有较高关联。因此,需进一步完善相关政策支持、实施差异化区域推进策略、强化关键要素支撑,促进我国“数农融合”发展水平不断提升和区域协调发展。
王娜;赵旭强
山西省社会科学院(山西省人民政府发展研究中心),山西太原030032山西省社会科学院(山西省人民政府发展研究中心),山西太原030032
管理科学
数字经济农业熵权-TOPSIS耦合协调度模型核密度估计灰色关联模型
《农业展望》 2026 (2)
P.38-47,10
山西省委农村工作领导小组办公室2023年度实施乡村振兴战略研究课题“山西省粮食产能提升潜力及实现路径研究”(项目编号:202302-01)山西省社会科学院(山西省人民政府发展研究中心)2024年度规划课题(青年)“农业新质生产力发展水平及区域差异研究”(项目编号:QN202420)。
评论