人工智能术前规划在全髋关节置换术中的应用OA

目的探讨人工智能(AI)术前规划在全髋关节置换术(THA)中的应用效果。方法将30例行THA治疗的髋关节疾病患者根据术前规划方式不同随机分为AI辅助组(使用AI进行THA术前规划,15例)和传统X线片组(使用传统X线片进行THA术前规划,15例)。比较两组术中出血量、手术时间、假体匹配率、双侧股骨偏心距差值、双侧联合偏心距差值、双下肢长度差值、步态及步频、髋关节Harris评分、疼痛VAS评分、术后并发症发生情况。结果患者均获得随访,时间3~12个月。术中出血量、手术时间AI辅助组少(短)于传统X线片组(P<0.01)。髋臼侧、股骨侧假体完全匹配率AI辅助组均高于传统X线片组(P<0.05)。术后双下肢长度差值AI辅助组小于传统X线片组(P<0.05);双侧股骨偏心距差值、双侧联合偏心距差值两组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。术后1个月两组患者步态均正常,步频两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。术后1周疼痛VAS评分、术后1个月Harris评分AI辅助组均优于传统X线片组(P<0.01)。传统X线片组术后发生1例感染、2例骨折、4例双下肢不等长,AI辅助组均无上述并发症发生,仅术后双下肢不等长发生率两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论将AI术前规划应用于THA治疗,可有效提升手术精准度,减少手术相关创伤,减轻术后早期的疼痛程度,降低手术相关并发症,从而促进患者早期的快速康复。