基于气象因子与物候期的咸阳地区乡镇级冬小麦成熟期预报模型OA

针对咸阳地区冬小麦成熟期预报精度不足、缺乏乡镇级精准参数的问题,为明确气象因子与物候期对小麦成熟进程的影响,提高咸阳地区小麦成熟期预报的准确性、支撑农机调度与防灾减灾,本研究基于1982—2024年咸阳市秦都区、武功县、礼泉县、永寿县、旬邑县5个农业气象试验站的小麦实地观测物候期数据及逐日气象数据,通过PearSon相关分析筛选关键影响因子,利用SPSS构建多元线性回归预报模型,结合GIS插值技术实现乡镇级成熟期精准预报。研究得出:(1)1982—2024年咸阳地区冬小麦生长季平均气温以0.46℃/10a显著上升(P<0.01),生育期以-3.8d/10a缩短,成熟期每10a提前1.6d;越冬前各物候期均与气温呈正相关,越冬后各物候期与气温呈负相关(P<0.01)。(2)降水呈弱增加趋势(2.2mm/10a),对物候期影响不显著(P>0.05),温度是驱动物候期变化的核心因子。(3)筛选高度、3月平均气温、播种期日序数、开花期日序数、5月上旬平均气温为关键因子,构建的成熟期预报模型R=0.842、RMSE=2.98,可提前15d实现乡镇级精准预报,2025年预报结果与实际收获期吻合度高。结论:构建的预报模型契合咸阳地区气候与地形特征,精准度满足生产需求。本研究为咸阳地区冬小麦收获调度提供了科学依据,未来可纳入日照、地温等因子及品种差异,进一步优化模型性能。