破裂颅内动脉瘤预后不良危险因素筛查及列线图预测模型构建OA

目的通过分析破裂颅内动脉瘤患者的临床特征指标,筛查其预后不良的危险因素,并基于筛选结果构建破裂颅内动脉瘤预后不良列线图预测模型。方法选取2019年6月—2024年6月成都市郫都区人民医院神经外科收治的破裂颅内动脉瘤患者纳入训练集,并根据患者预后情况将其分为预后良好(mRS评分为0~2分)组和预后不良(mRS评分为3~6分)组。同期选取成都医学院第一附属医院神经外科收治的破裂颅内动脉瘤患者纳入验证集。通过单因素及多因素logistic回归分析筛查患者预后不良的危险因素,并基于独立危险因素构建破裂颅内动脉瘤预后不良的列线图预测模型。采用ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析评价模型的区分度、校准度与临床有效性。结果训练集共纳入破裂颅内动脉瘤患者151例,其中预后不良组60例,预后良好组91例;验证集共纳入破裂颅内动脉瘤患者103例,其中预后不良组41例,预后良好组62例。训练集多因素logistic回归分析表明,Hunt-Hess分级(OR 3.369,95%CI 1.687~6.727,P<0.001)、脑内血肿量(OR 1.078,95%CI 1.035~1.123,P<0.001)、空腹血糖(OR 1.189,95%CI 1.019~1.387,P=0.028)、脑梗死(OR 7.475,95%CI 1.438~38.861,P=0.017)为破裂颅内动脉瘤预后不良的独立危险因素。验证集破裂颅内动脉瘤预后不良列线图预测模型的ROC曲线分析显示,AUC为0.867,敏感度为0.805,特异度为0.855。校准曲线分析显示,平均绝对误差为0.019。决策曲线分析显示,当高风险阈值超过0.17时,净获益为0~0.27。结论Hunt-Hess分级、脑内血肿量、空腹血糖、脑梗死为破裂颅内动脉瘤预后不良的独立危险因素。基于上述变量构建的列线图预测模型具有良好的预测效能及临床推广价值。