基于GWAS预测调控超甜玉米秸秆蛋白质含量基因OA
为深入解析调控超甜玉米秸秆蛋白质含量的遗传基础,基于玉米56K基因芯片,采用BLINK模型定位控制超甜玉米秸秆蛋白质含量的主要SNP位点及预测候选基因。结果表明:在超甜玉米收获期,其秸秆蛋白质含量为12.63~30.29 g/kg,平均值为20.76 g/kg,呈正态分布;GWAS共关联定位到调控超甜玉米秸秆蛋白质含量6个显著SNP位点,这些位点分布于第1,4和6号染色体上,其贡献率为10.07%~18.17%,其中位于6号染色体的Affx-115330268的贡献率最高。在显著关联位点上下游200 kb的置信区间内,共检测到184个候选基因,其中已注释基因34个,占比为18.48%;通过GO功能注释和KEGG通路富集分析,候选基因主要参与生物调节、细胞过程、催化活性等生物过程,并富集于类固醇生物合成、色氨酸代谢、光合作用-天线蛋白等通路。基于文献查找比对发现,6个(GRMZM2G141473、GRMZM2G007854、GRMZM2G111319、GRMZM2G121024、GRMZM2G010353、GRMZM2G049547)调控超甜玉米秸秆蛋白质的关键基因,其主要参与蛋白质和酶合成等途径。
文伟祺;余育林;郁灵隽;邓召;崔妮妮;余海兵;程昕昕
安徽科技工程大学农学院,安徽凤阳233100安徽科技工程大学农学院,安徽凤阳233100安徽科技工程大学农学院,安徽凤阳233100安徽科技工程大学农学院,安徽凤阳233100安徽科技工程大学农学院,安徽凤阳233100安徽科技工程大学农学院,安徽凤阳233100 安徽省玉米工程技术研究所,安徽凤阳233100安徽科技工程大学农学院,安徽凤阳233100 安徽省玉米工程技术研究所,安徽凤阳233100
农业科技
超甜玉米秸秆蛋白质全基因组关联分析候选基因
《华北农学报》 2026 (3)
P.17-24,8
安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2019ZD57)安徽科技学院科研发展基金项目(FZ230126),安徽科技学院作物学高峰学科基金项目(XK-XJGF001)安徽省功能农业与功能食品重点实验室(安徽科技学院)(iFAST-2024-3)校大学生创新创业项目(S202410879166)安徽省玉米良种联合攻关项目(2021AHMS01)。
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