专家访谈:科技情报研究论域中的“AI之镜”OA
毛太田教授等阐释了智能体赋能科技情报高质量发展的适配逻辑、实践路径与落地前提。鲍玉来教授等主张通过融合领域大模型的感知弹性与本体的认知刚性,能够搭建复杂场景下情报服务新范式,二者协同既可拓展情报学理论边界、服务国家战略,也能推动情报服务从辅助分析升级为智能决策。魏建香教授等指出,生成式人工智能引发合成数据失范、信息污染核查难、情报泄密风险升高等问题,可通过构建人智协同模式,依托情报思维纠偏、全流程核查、人员情报素养提升等手段,保障情报资源安全可控。吴鹏教授等提出,科技情报赋能科技创新与产业创新融合,人工智能重塑情报研究能力,可助力技术攻关与产业培育,需夯实数智基础、推进智能升级、做好战略前瞻布局。余传明教授揭示,人工智能映照情报学科本质,驱动知识组织完成对齐、融合、增强三阶演进,最终推动知识组织转为具备价值涌现性的学科全连接网络。
毛太田;鲍玉来;魏建香;吴鹏;余传明;汤淦;魏东岩;马逸飞;王伟;马玉
湘潭大学公共管理学院,湘潭411105福建理工大学图书馆,福州350118南京邮电大学管理学院,南京210003南京理工大学智能科学与技术学院,南京210094中南财经政法大学信息工程学院,武汉430073湘潭大学公共管理学院,湘潭411105福建师范大学社会历史学院,福州350017福建师范大学社会历史学院,福州350017南京邮电大学管理学院,南京210003无锡市行政学院,无锡214000
社会科学
大语言模型智能体科技情报领域大模型本体协同人工智能知识组织
《科技情报研究》 2026 (3)
P.1-9,9
国家社会科学基金项目“人智交互情境下用户隐私披露行为生成机理与引导策略研究”(编号:24BTQ052)。
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