基于微博评论文本挖掘分析公众对“医保报销”的态度和关注点OA

目的基于微博平台评论文本,采用文本挖掘方法系统分析公众对“医保报销”的情感态度与关注重点,探索公众在现实制度执行中的真实体验与反馈。方法以“医保报销”为关键词,采用Python网络爬虫技术抓取2023年12月至2025年4月的微博评论文本。运用词频分析、情感分析、语义网络分析及潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型等方法,挖掘出评论文本的深层特征,探究公众对“医保报销”的关注点与情感态度。结果共获得有效评论文本3645条。公众对“医保报销”整体持弱积极态度,66.4%的评论为积极情感,32.4%为消极情感。语义网络分析显示,公众积极情感主要聚焦于医保改革成效及保障水平提升,而消极情感主要集中于报销规则、经济负担及医保政策执行等方面。LDA模型识别出8个核心主题,主要包括新药医保准入、中医药与生物医药的医保支持、特定医疗项目医保争议、异地就医医保结算、医保报销与就医负担以及创新药审批与医保支付。结论公众对“医保报销”总体持肯定态度,但在执行层面仍有较多期待。建议在保障医保基金可持续性基础上,进一步提升报销流程的透明度与公平性,推动医保制度向科学化、规范化、高效化发展;同时,应重视社交媒体舆情反馈,强化政策沟通机制,增强公众对医保制度的获得感与信任度。