生成式人工智能嵌入高校科研的制度表达与风险规避机制OA

随着生成式人工智能加速嵌入高校科研活动,学术规范与技术赋能之间的张力日益凸显,高校亟须通过制度建构回应行为边界模糊、成果归属不清与学术不端识别困难等治理挑战。有别于已有研究,本文着重考察国内高校关于生成式人工智能使用政策的制度话语逻辑,基于43所高校的政策文本,聚焦制度表达与风险规避两个核心维度构建分析框架,运用结构化内容分析与比较研究方法,对高校人工智能治理的制度特征与运行逻辑进行系统考察。研究发现:当前国内高校关于生成式人工智能使用的制度文本整体呈现以限制性与警示性为主的防御性表达倾向,制度表达与执行机制之间存在“表达相对充分而机制相对不足”的结构性断裂;该特征与生成式人工智能技术不确定性、高校治理协同不足以及制度供给滞后等因素密切相关。基于此,提出完善制度表达体系、强化多主体协同机制、嵌入过程性治理工具与推进制度动态更新等优化路径,以促进人工智能时代下的高校科研治理由防御性规制向协同化治理转型。