生物医学大数据驱动的人工智能教学平台在医学教育改革实践中的应用OACHSSCD
生物医学大数据是推动精准医学、疾病预测预警以及医学教育创新的重要基础,将其与人工智能(AI)技术相融合将是构建医学生完整自适应培养体系的重要途径。研究开发AI赋能的“结构化文书生成-能力画像-知识问答-智能评分-决策生成”五大模块的有机整合教学平台,并纳入在安徽医科大学第二附属医院神经内科轮转的200名规培生进行培养,验证其应用效果。结果发现,观察组学生在感知易用性、有用性、学习投入度等维度评分均显著优于对照组;在决策生成模拟表现最优路径选择率及平均耗时、知识问答交互表现、应用准确率和响应速度等方面均较理想。研究表明,基于生物医学大数据的AI大模型赋能联动教学系统,可以为实现自适应医学教育提供新范式。
曹磊;陈炎;严孙宏;陈博
安徽医科大学第二附属医院神经内科,安徽合肥230601安徽医科大学第二附属医院神经内科,安徽合肥230601安徽医科大学第二附属医院神经内科,安徽合肥230601安徽医科大学第一附属医院普外科,安徽合肥230032
医药卫生
生物医学大数据人工智能实践教学神经病学多模态资料
《南京医科大学学报(社会科学版)》 2026 (3)
P.261-268,8
安徽省教育厅本科教育“四新”研究与改革实践项目“新医科背景下开展外科技能培训微专业的实践与探索研究”(2023sx200)安徽省教育厅新时代育人省级质量工程项目(研究生教育)重点研究项目“‘新医科’背景下基于转化医学理念的外科学专业学位研究生教育与培养新模式探索”(2023jyjxggyjY087)安徽省教育厅新时代育人省级质量工程项目(研究生教育)“外科学(普外)专业学位普通外科学教学案例库”(2023zyxwjxalk046)。
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