基于数据挖掘的阿尔茨海默病动物模型应用分析OA

目的:系统性总结阿尔茨海默病(AD)动物模型构建方法及特点,为完善AD动物模型提供参考。方法:计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库及维普数据库2022年1月至2025年4月期间发表的与AD动物模型相关文献。通过梳理和提取文献中关于实验动物种类、月龄、性别、造模方法及周期和检测指标等信息,导入Microsoft Excel 2024软件建立数据库,并对不同模型构建方法及检测手段进行归纳比较。结果:共纳入相关文献400篇,其中AD模型动物种类以淀粉样前体蛋白/早老素1(APP/PS1)小鼠使用频率最高,动物性别多为雄性,通常选用3~4月龄大鼠或5~6月龄小鼠。造模方法包括自然衰老、快速衰老、手术干预、药物诱导及转基因等。造模周期集中在1 d或6~8周。模型检测指标围绕生理、行为学、病理-形态及生化等表型。结论:当前AD动物模型构建方法较为成熟,多因素联合干预能较好模拟人类病理,但仍存在一定局限性。该研究通过归纳分析近年来AD动物实验类文献,旨在为今后AD动物模型的完善提供理论支持和参考依据。