超越二元论:跨国人工智能竞合关系的风险理论OACHSSCD

跨国人工智能关系存在复杂的竞争与合作交织状态,无法仅用简单的“竞争—合作”二元两分框架来理解。引入“风险水平”和“风险可识别度”这两种风险特征属性,有助于对跨国人工智能关系进行更加细致地分类与分析。其中,高风险往往涉及军事应用部署、关键基础设施和敏感数据处理,容易带来重大和直接的损失;而较低风险则主要指商业应用、社会服务等领域,风险相对可控。风险可识别度高的情况通常与技术问题相关,而低可识别度则涉及复杂交互和长期间接影响。基于比较不同技术范畴和应用场景下的人工智能风险特征,跨国人工智能关系可分为监管防控、协同发展、竞赛对抗和谨慎隔离四种类型。此外,不同行为主体对风险水平的认知差异又会导致合作意愿与安全措施的不对称,并加大治理难度和摩擦概率。通过对军事现代化竞争、战略核领域风控、绿色产业合作、大语言模型竞赛和算力能耗治理等典型案例的讨论,该风险理论框架的有效性得到了支撑。