集装箱海铁联运集卡动态调度优化研究OA

集装箱海铁联运通过高效整合海运的低成本长距离运输优势与铁路的准点、环保特性,优化综合交通运输结构,有力支撑国家“双碳”战略目标的实现与现代物流体系的绿色可持续发展。以北部湾港钦州自动化码头为研究对象,聚焦集装箱海铁联运集卡动态调度,在分析现有调度模式问题的基础上,构建动态调度优化框架,围绕港铁作业协同、集卡动态任务分配、绿色低碳调度三大核心方向开展研究。设计改进蚁群算法、Q-learning强化学习算法、鲁棒优化算法的融合应用体系,通过算法定制化改进与多算法交互机制设计,实现调度全流程的智能优化。实证测试结果表明,优化方案可使集卡运输平均周转时间下降46.7%、日均周转次数提高25%、空载率下降33.3%、单集装箱周转费用下降30%、单位货物循环碳排放下降15%、应急响应时间缩短60%,为北部湾自动化码头及同类港口的海铁联运集卡调度优化提供了理论支撑与可落地的技术方案。