基于进化算法的永磁同步电机电磁结构多目标优化OA
针对永磁同步电机中电磁性能与结构参数间存在的复杂耦合关系,以及传统单目标优化方法难以实现全局最优的问题,提出一种基于进化算法的电磁结构多目标优化方法.该方法以提升电机输出转矩、抑制转矩脉动和降低铁芯损耗作为优化目标.首先,通过全局灵敏度分析筛选出对性能影响显著的关键设计参数;随后,采用两阶段优化策略:第一阶段利用进化算法进行全局搜索,获取Pareto最优解集;第二阶段在收敛域内开展局部精细化优化.仿真结果表明,优化后电机输出转矩提高了4.3 N·m,转矩脉动降低了69.2%,铁芯损耗下降了9.2%,电机综合性能得到明显提升.
丁向阳;张钊;肖平;赵夕长;孙羽
安徽工程大学机械与汽车工程学院,安徽芜湖241000芜湖造船厂有限公司,安徽芜湖241070安徽工程大学智能汽车线控底盘系统安徽省重点实验室,安徽芜湖241000奇瑞汽车股份有限公司,安徽芜湖241009奇瑞新能源汽车股份有限公司,安徽芜湖241002
信息技术与安全科学
永磁同步电机多目标优化进化算法灵敏度分析
《徐州工程学院学报(自然科学版)》 2026 (2)
P.78-86,9
国家自然科学基金(52375227)安徽省重点研发计划项目(2022a05020007)安徽省学科(专业)带头人培养项目(DTR2024016)。
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