面向洪涝灾害损失的降水指标适用性对比分析OA

降水指标适用性评估是洪涝灾害损失分析的重要内容。面向2002—2023年中国31个省(区、市)年洪涝灾害损失,本文构建稳态和非稳态损失模型,通过拟合优度(R^(2))、贝叶斯信息准则(BIC)和均方根误差(ERMS)对比分析了13个常用降水指标的适用性。结果表明:(1)12个月标准化降水指数(SPI-12)在全样本上的适用性整体最高但在高损失年份上的表现较不稳定,非稳态模型下对受灾人口和直接经济损失的R^(2)中位数分别为0.50和0.52;由于没有考虑多年降水的分布,平均日降水强度和日降水量大于等于20.0 mm的日数适用性均略低于SPI-12,对受灾人口的R^(2)中位数分别为0.48和0.46,对直接经济损失的R^(2)中位数分别为0.36和0.38。(2)尽管非稳态模型引入了时间项,降水指标的BIC值中位数与稳态模型相当或更低。(3)相比于面积加权,暴露度(人口和GDP)加权有助于降低部分降水指标拟合洪涝灾害损失的ERMS,特别是降水量和降水距平。整体上,遴选合适的降水指标对于洪涝灾害损失评估具有重要意义。