中职学生违纪行为智能预警系统研究OA
为改进中职学生违规违纪行为的“事后处理”应对模式,本文设计了一款基于深度学习算法的中职学生违规违纪行为预防软件。该软件采用C#语言开发用户交互界面,利用Python搭建深度学习神经网络模型,并借助MySQL数据库进行学生信息管理。测试结果表明,本软件能够有效实现学生数据的采集、管理及违规违纪行为的预测,对中职学生的行为预防具有一定的现实意义。
李维
天津市物资贸易学校,天津300384
信息技术与安全科学
中职学生违规违纪行为行为预测
《福建电脑》 2026 (5)
P.148-152,5
天津市职业教育职业与成人教育学会、天津职业院校联合学报2025年度课题支持(课题批准号:XHXB2025A017)资助。
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